Vous souhaitez vous former à l’utilisation de l’IA Générative (IAG) ? Plusieurs possibilités s’offrent à vous :
- Des formations en présentiel, disponibles sur OLAF mais également via le SIUP (Service Inter-Universitaire de Pédagogie).
- Des formations complètes en e-learning.
- Des modules ciblés en e-learning.
Si vous souhaitez vous auto-former, nous vous proposons sur cette page :
Des formations et modules ciblés en e-learning.
Des ressources présentant des astuces, des règles d’usage ou encore des démonstration afin de vous aider à maîtriser les outils d’IAG.
Liste et description des ressources pour de l’auto-formation
Formation Mentor – « Découvrir les IA Génératives »
Proposée par la Direction interministérielle du numérique, cette formation propose d’acquérir les bases sur les IA génératives. Elle vise les objectifs suivants :
- Comprendre l’intérêt et les usages des IAG dans votre travail
- Maîtriser les bonnes pratiques et la rédaction d’instructions efficaces
🕒1h
Formation Mentor – « Objectif IA : Initiez-vous à l’intelligence artificielle »
Proposée par la Direction interministérielle du numérique, cette formation propose de découvrir l’intelligence artificielle, ses défis, ses opportunités et à quoi ressemble un projet IA/ Elle vise les objectifs suivants :
- Expliquer l’intelligence artificielle,
- Identifier les défis et opportunités,
- Décrire scientifiquement un projet d’IA et ses sous-disciplines.
🕒6h
Ressource en ligne – « Créer des prompts efficaces, les bases du débutant »
Ce guide, élaboré par francenum.gouv, présente les techniques de bases pour maîtriser l’art du prompt. L’utilisation du langage Markdown pour optimiser le dialogue avec l’IAG est également abordée.
Module ENAC – « Utiliser l’IAG avec esprit critique »
Ce module propose de dépasser une approche purement technique de l’IAG pour adopter une approche cognitive et réflexive. L’enjeu n’est pas seulement de comprendre comment fonctionnent les IAG, mais d’analyser comment leurs caractéristiques interagissent avec nos propres biais cognitifs, et comment développer des stratégies métacognitives pour en faire des outils au service de la réflexion plutôt que des autorités implicites.
Objectifs d’apprentissage :
- Identifier les facteurs de vulnérabilité cognitive face aux IAG.
- Comprendre les sources des biais algorithmiques.
- Lister des stratégies concrètes pour utiliser les IAG avec rigueur, discernement et esprit critique.
🕒 30min
| ℹ️ La plateforme de micro-learning d’Aniti propose un ensemble de ressources sur le thème de l’Intelligence Artificielle : ces capsules traitent de thèmes variés et peuvent s’adresser à tous, sans inscription préalable. N’hésitez pas à aller les consulter ! |